5) 選ばれたビッグデータ

過去において、投資家は金融会社や金融アドバイザーから提供される情報に依存していました。しかし2020年代においては、ブロックチェーン投資家は複合企業や専門家に偏向した情報に注目するのではなく、自分自身で情報を収集するようになっています。このため、多くのユーザーが直面する問題は、非常に大量の情報に晒されることによる困難です。彼らは、毎日流れてくるニュース、各ブロックチェーンプロジェクトからの公式発表、Twitter CEO、そしてYouTubeインフルエンサーなど、確認しなければならない情報があまりにも多すぎるために苦労しています。

マージン取引や中央集権型取引所の利用者は、過去1日間の市場価格の変動やチャートを確認することがあります。一方、DeFiの利用者は、プールに保有されている量、対応するコインの将来価値、およびプールのリセット前に支払われる利率を頻繁に確認したいと考えるでしょう。

しかし、優れた条件や不利な条件、BTC.Dのような指標、各国の政策問題などの情報がオンライン上で広がり、トレーダーが連続的に確認する必要のある情報の範囲を超える時があります。

IMMTは、長期にわたる投資経験を通じて、ビッグデータだけで全体の膨大な情報を整理すると、効果が逆に低下することがわかりました。実際、ブロックチェーン投資の領域は多様に分断されています。こうした分断された情報は、専門家が良い洞察力を持つ信頼できるサイトを持つだけで、実質的にはるかに効果的に提供できます。したがって、ユーザーは、ユーザーが好む投資フォーマットと投資対象を指定するだけで、フィルタリングされた情報に素早くアクセスできます。ビッグデータと人工知能（AI）は、ユーザーの投資パターンを学習して、分類された情報の中で最も好ましい情報を提供し、投資商品を推奨し、トレーダーにマッチングすることでターゲティングを支援します。

ユーザーは、世界のニュース全てを見たいというよりも、特定のプロジェクトの技術更新のトレンド、各取引所の市場価格の違い、ビットコインのRSIや特定の取引所の新規上場コインなど、テクニカル分析のサインに関心があるかもしれません。熟練した投資家がターゲットデータを効果的に利用すると、より強力な投資ツールを手に入れることができます。