3. 私のためのアシスタント：AIキャラクター

アルゴリズムトレーディングやエージェントは、一部の投資家にとって非常に強力なツールとなっています。最新のソリューションを使用して、彼らは広範囲な富を獲得しています。一般的な投資家の大半がアルゴリズムトレーディングを利用したいと思っているにもかかわらず、初期の導入障壁が高すぎるため、テクノロジーを活用した投資経験で遅れをとっています。AIとビッグデータの時代において、金融情報やシステムの恩恵は一部の人々にしか提供されていません。

2020年のJPモルガンの調査によると、10億ドル以上（約1200億ウォン）の取引のうち、60%以上がアルゴリズムトレーディングを使用しています。企業はそのような利点に気づき、長年にわたってそれらを使用してきました。すでに、米国の取引所の取引の約80%がアルゴリズムトレーディングを使用しています。広範囲な技術やシステムが、多数のユーザーではなく、個人や大企業の一部のためにのみ運用されているという驚くべき事実があります。

ただし、すべてのユーザーに先進技術を要求することは意味がありません。代わりに、投資環境を設定し、それをあなたのためだけにカスタマイズすることができるガイドやメッセンジャーが必要です。

加えて、従来のロボアドバイザーと呼ばれている投資モデルは、既存の金融理論をプログラムした量的分析のレベルの範囲内にとどまっています。

ロボ・アドバイザーは既存の金融理論をプログラム化した数量的分析のレベルの範囲内にとどまっており、指定された資産内での分散のみに焦点を当て、複雑なコイン取引パターンを過剰に単純化して評価するため、市場トレンドを判断することしかできない機能しか果たせませんでした。

数年前まではロボ・アドバイザーが広く注目されていたが、現在はあまり多くの投資家が注目していません。

IMMTのAIは、これまで導入されてきたAIやプログラムトレーディングの概念とは明らかに異なります。IMMTのAIアルゴリズムは、長年にわたって蓄積された取引データや一連のデータ前処理手順を経て、有効なデータだけを抽出し、Deep Learning（DL）技術を使用して学習した結果です。IMMTのAIアルゴリズムは、ユーザーが得るAIキャラクターに所定の重みを適用した後に提供されます。そして、適用されたユーザーのマイデータの収集と学習を通じてユーザーにカスタマイズされたAIアルゴリズムが生成されます。ユーザーは、生成されたAIキャラクターを利用するだけで自分のマイデータに基づいてカスタマイズされた情報や金融サービスを受け取ることができます。そのため、他の一般的なユーザーと比較して、データサイエンスによるグラフ、数値、AI意見を含む金融予測結果を他のユーザーよりも先に受け取ることができるため、より安全で便利な体験を得ることができます。

IMMTは、ユーザーのユニークな取引ツールやアシスタントであり、ユーザーはAIキャラクターを通じて幅広いエージェント機能を実行し、自分自身の投資環境を更に進化させることができます。