3. 나를 위한 비서(AI assistant for ME) – AI 캐릭터

알고리즘 트레이딩과 에이전트는 소수의 투자자에게는 강력한 도구입니다. 이들은 첨단 솔루션을 이용하여, 많은 부를 끌어당기고 있습니다. 대다수 일반 투자자들도 알고리즘 트레이딩을 사용하고 싶어하지만 초기 진입장벽이 높기만 합니다. 덕분에 기술을 활용한 투자 경험에서 뒤쳐져 있습니다. 인공지능과 빅데이터 시대에 금융 정보와 시스템의 혜택은 소수에게 집중되고 있습니다.

2020년 JP모건 연구에 따르면 1천만 달러(한화 약 120억 원) 이상의 거래 중 60% 이상이 알고리즘 트레이딩을 사용하였습니다. 기업들은 이러한 이점을 오래전부터 알고 애용해왔습니다. 이미 미국 거래소의 모든 거래 중 약 80%가 알고리즘 트레이딩을 사용하고 있습니다. 놀라울 정도로 많은 기술과 시스템들이 대다수의 사용자가 아닌 소수의 개인과 거대 기업만을 위해 작동합니다.

그렇지만 앞선 기술을 모든 사용자에게 강요하는 것은 무의미합니다. 나만을 위한 투자 환경을 설정하고 설정된 방향에 맞게 커스터마이징 할 수 있는 가이드이자 메신저가 필요합니다.

하지만, 로보어드바이저라 불리던 지금까지의 투자 모델은 기존의 재무학 이론을 프로그램화한 계량 분석 수준에서 크게 벗어나지 않습니다.

이러한 모델은 정해진 자산 내에서의 배분에만 집중하고, 코인거래의 복잡한 패턴을 지나치게 단순화하여 파악하기 때문에 단지 시장의 흐름에 편승하여 매수와 매도를 반복하는 정도의 기능밖에 수행하지 못했습니다.

로보어드바이저는 수년 전까지 크게 주목을 받았지만 이제 많은 이들의 관심에서 멀어졌습니다.

IMMT의 A.I는 지금까지의 AI 혹은 프로그램 거래의 개념과는 확연한 차이가 있습니다. 수년간의 쌓인 거래소의 데이터와 코인 가격 외에도 접근할 수 있는 모든 정보를 사용하여 사람이 찾아낼 수 없는 복잡한 패턴을 탐색합니다.

IMMT의 AI 알고리즘은 먼저 수많은 가상화폐 거래 데이터들을 수집하고 일련의 데이터 전처리 과정을 거쳐 유효한 데이터만을 추출하여 Deep Learning(DL) 기술을 활용하여 학습된 결과입니다. IMMT의 AI 알고리즘은 사용자들이 얻게 될 AI 캐릭터에 일정 가중치가 적용되어 제공됩니다. 이제 AI 알고리즘은 사용자의 마이데이터 수집 및 학습을 통해 사용자 맞춤 AI 알고리즘이 적용된 AI 캐릭터가 생성됩니다. 이제 사용자는 AI 캐릭터를 활용만 하면 됩니다. 사용자의 마이데이터를 바탕으로 맞춤형 정보 제공 및 금융 서비스가 이루어집니다. 일반 사용자보다 한발 앞서 금융 예측 결과를 데이터 사이언스를 통해 그래프와 수치, AI 의견을 받을 수 있어 기존 trading과 차원이 다른 안전하고 편리한 경험을 만나게 됩니다.

IMMT는 나만의 Trading 툴이자 비서이며, 광범위한 agent 기능을 수행할 AI 캐릭터를 통해 사용자는 자신만의 투자 환경을 진보 시킵니다.